Mahalo no kou kipa ʻana iā Nature.com.ʻO ka mana o ka polokalamu kele pūnaewele āu e hoʻohana nei he kākoʻo CSS palena ʻole.No nā hualoaʻa maikaʻi loa, manaʻo mākou e hoʻohana i kahi mana hou o kāu polokalamu kele pūnaewele (a i ʻole e hoʻopau i ke ʻano hoʻohālikelike ma Internet Explorer).I kēia manawa, e hōʻoia i ke kākoʻo mau ʻana, ke hōʻike nei mākou i ka pūnaewele me ka ʻole o ka styling a i ʻole JavaScript.
Ke ulu wikiwiki nei nā noi o ka naʻauao akamai (AI), akā hāʻawi nā curricula kula lapaʻau e pili ana i kēia wahi.Maanei mākou e wehewehe ai i kahi papa hoʻomaʻamaʻa ʻike artificial i kūkulu a hāʻawi ʻia i nā haumāna lapaʻau Kanada a hana i nā ʻōlelo aʻoaʻo no ke aʻo ʻana e hiki mai ana.
Hiki i ka ʻike artificial (AI) i ka lāʻau lapaʻau ke hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ka wahi hana a kōkua i ka hoʻoholo ʻana i ke kauka.No ke alakaʻi palekana ʻana i ka hoʻohana ʻana i ka naʻauao hana, pono e loaʻa i nā kauka kekahi ʻike o ka naʻauao artificial.Nui nā manaʻo e kākoʻo i ke aʻo ʻana i nā manaʻo AI, e like me ka wehewehe ʻana i nā kumu hoʻohālike AI a me nā kaʻina hana hōʻoia2.Eia naʻe, liʻiliʻi nā hoʻolālā i hoʻonohonoho ʻia i hoʻokō ʻia, ʻoi aku ma ka pae aupuni.Pinto dos Santos et al.3.Ua noiʻi ʻia nā haumāna lapaʻau 263 a ua ʻae ʻo 71% e pono lākou i ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i ka naʻauao hana.Pono ke aʻo ʻana i ka naʻauao akamai i ka poʻe kauka lapaʻau i ka hoʻolālā akahele e hoʻohui i nā manaʻo ʻenehana a me nā ʻenehana ʻole no nā haumāna i loaʻa pinepine ka ʻike mua.Hōʻike mākou i kā mākou ʻike i ka hāʻawi ʻana i kahi pūʻulu o nā papa hana AI i ʻekolu pūʻulu o nā haumāna lapaʻau a hana i nā manaʻo no ka hoʻonaʻauao olakino ma AI.
Ua mālama ʻia kā mākou ʻelima pule introduction to Artificial Intelligence in Medicine no nā haumāna lapaʻau i ʻekolu manawa ma waena o Pepeluali 2019 a me ʻApelila 2021. Hōʻike ʻia kahi papa hana no kēlā me kēia papa hana, me kahi wehewehe pōkole o nā loli i ka papa, ua hōʻike ʻia ma ka Figure 1. ʻekolu mau pahuhopu aʻo kumu: hoʻomaopopo nā haumāna i ke ʻano o ka hana ʻia ʻana o ka ʻikepili i nā noiʻi naʻauao, kālailai i nā palapala ʻike artificial no nā noi lapaʻau, a hoʻohana i nā manawa kūpono e hui pū ai me nā ʻenekinia e hoʻomohala ana i ka naʻauao.
ʻO ka polū ke kumuhana o ka haʻiʻōlelo a ʻo ka uliuli māmā ka manawa nīnau a pane.ʻO ka ʻāpana hina ke kumu o ka loiloi puke pōkole.Ua koho ʻia nā ʻāpana ʻalani i nā hiʻohiʻona hihia e wehewehe ana i nā kumu hoʻohālike a i ʻole nā ʻenehana.ʻO Green kahi papa papahana alakaʻi i hoʻolālā ʻia e aʻo i ka naʻauao hana e hoʻoponopono i nā pilikia lapaʻau a loiloi i nā kumu hoʻohālike.ʻOkoʻa ka ʻike a me ka lōʻihi o nā haʻawina ma muli o ka loiloi o nā pono haumāna.
Ua mālama ʻia ka papa haʻawina mua ma ke Kulanui o British Columbia mai Pepeluali a ʻApelila 2019, a ua hāʻawi ka poʻe 8 i nā manaʻo maikaʻi4.Ma muli o COVID-19, ua mālama ʻia ka lua o ka papa hana ma ʻOkakopa-Nowemapa 2020, me 222 mau haumāna lapaʻau a me 3 mau kamaʻāina mai 8 mau kula olakino Kanada e hoʻopaʻa inoa nei.Ua hoʻouka ʻia nā paheʻe hōʻikeʻike a me nā code i kahi pūnaewele hiki ke wehe ʻia (http://ubcaimed.github.io).ʻO ka manaʻo koʻikoʻi mai ka hoʻomaka mua ʻana, ʻo ia ka ikaika o nā haʻiʻōlelo a ʻoi aku ka manaʻo o nā mea.ʻO ka lawelawe ʻana i ʻeono mau ʻāpana manawa like ʻole o Kanada he mau pilikia hou aʻe.No laila, ua pōkole ka lua o ka papa hana i kēlā me kēia kau i ka hola 1, hoʻomaʻamaʻa i ka mea papa, hoʻohui i nā haʻawina hihia hou aʻe, a hana i nā papahana boilerplate e hiki ai i nā mea komo ke hoʻopiha i nā snippets code me ka liʻiliʻi debugging (Pahu 1).ʻO nā manaʻo koʻikoʻi mai ka lua o ka hoʻololi ʻana i loaʻa nā manaʻo maikaʻi e pili ana i nā hoʻomaʻamaʻa papahana a me kahi noi e hōʻike i ka hoʻolālā ʻana no kahi papahana aʻo mīkini.No laila, ma kā mākou papa hana ʻekolu, i mālama ʻia no nā haumāna lapaʻau 126 i Malaki-ʻApelila 2021, ua hoʻokomo mākou i nā hoʻomaʻamaʻa coding interactive a me nā hālāwai manaʻo no ka papahana e hōʻike i ka hopena o ka hoʻohana ʻana i nā manaʻo papa hana ma nā papahana.
Ka Ikepili Ikepili: He kahua aʻo i ka ʻikepili e hōʻike ana i nā ʻano maʻamau i loko o ka ʻikepili ma o ke kālailai ʻana, ka hana ʻana, a me ke kamaʻilio ʻana i nā kumu ʻikepili.
ʻIkeʻikepili: ke kaʻina hana o ka ʻike a me ka unuhi ʻana i ka ʻikepili.I loko o ka pōʻaiapili o ka naʻauao hana, he nui kēia, me nā ʻano like ʻole no kēlā me kēia laʻana.
Hoʻemi ʻia ʻana: ʻO ke kaʻina hana o ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili me nā hiʻohiʻona he nui i nā hiʻohiʻona liʻiliʻi me ka mālama ʻana i nā waiwai koʻikoʻi o ka pūʻulu ʻikepili kumu.
Nā hiʻohiʻona (i loko o ka pōʻaiapili o ka naʻauao akamai): nā waiwai hiki ke ana o kahi laʻana.Hoʻohana pinepine ʻia me ka "waiwai" a i ʻole "hoʻololi".
Palapala Hoʻoulu Gradient: He ʻenehana i hoʻohana ʻia no ka wehewehe ʻana i nā kumu hoʻohālike artificial intelligence (ʻoi aku ka convolutional neural network), nāna e kālailai i ke kaʻina hana o ka hoʻonui ʻana i ka ʻāpana hope o ka pūnaewele e ʻike ai i nā wahi o ka ʻikepili a i ʻole nā kiʻi i wānana loa.
Ke Ana Hoʻohālike: He kumu hoʻohālike AI i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia e hana i nā hana like.
Ka ho'āʻo (ma ka pōʻaiapili o ka naʻauao hoʻopunipuni): ka nānā ʻana i ka hana ʻana o kahi kumu hoʻohālike i kahi hana me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili i ʻike ʻole ʻia ma mua.
Ka hoʻomaʻamaʻa ʻana (ma ka pōʻaiapili o ka naʻauao artificial): Hāʻawi i kahi kumu hoʻohālike me nā ʻikepili a me nā hopena i hiki ai i ke kumu hoʻohālike ke hoʻoponopono i kona mau ʻāpana kūloko e hoʻomaikaʻi i kona hiki ke hana i nā hana me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili hou.
Vector: pūʻulu ʻikepili.Ma ke aʻo ʻana i nā mīkini, ʻo kēlā me kēia ʻano mea hoʻonohonoho maʻamau he hiʻohiʻona kūʻokoʻa o ka hāpana.
Papa 1 papa inoa i nā papa hou loa no ʻApelila 2021, me nā pahuhopu aʻo i manaʻo ʻia no kēlā me kēia kumuhana.Hana ʻia kēia haʻawina no ka poʻe hou i ka pae ʻenehana a ʻaʻole koi i ka ʻike makemakika ma mua o ka makahiki mua o ke kēkelē lapaʻau lae pua.Ua hoʻomohala ʻia ka papa e 6 mau haumāna lapaʻau a me 3 kumu me nā kekelē kiʻekiʻe ma ka ʻenekinia.Ke hoʻomohala nei nā ʻenekinia i ke kumumanaʻo naʻauao e aʻo ai, a ke aʻo nei nā haumāna lapaʻau i nā mea pili i ka lāʻau lapaʻau.
Aia nā haʻawina i nā haʻiʻōlelo, nā haʻawina hihia, a me nā papahana alakaʻi.Ma ka haʻiʻōlelo mua, nānā mākou i nā manaʻo i koho ʻia o ka nānā ʻana i ka ʻikepili i ka biostatistics, me ka nānā ʻana i ka ʻikepili, ka regression logistic, a me ka hoʻohālikelike ʻana i nā helu wehewehe a me ka inductive.ʻOiai ʻo ka ʻikepili ʻikepili ke kumu o ka naʻauao hana, kāpae mākou i nā kumuhana e like me ka mining data, hoʻāʻo koʻikoʻi, a i ʻole ka nānā ʻana.Ma muli o ka paʻa ʻana o ka manawa a no ka mea ua aʻo mua kekahi mau haumāna lae pua i ka biostatistics a makemake lākou e uhi i nā kumuhana aʻo mīkini ʻokoʻa.Hōʻike ka haʻiʻōlelo hope i nā ʻano hana hou a kūkākūkā i ka hoʻokumu ʻana i ka pilikia AI, nā pono a me nā palena o nā kumu hoʻohālike AI, a me ka hoʻāʻo hoʻohālike.Hoʻopiha ʻia nā haʻiʻōlelo e ka palapala a me ka noiʻi hana i nā mea hana naʻauao.Hoʻoikaika mākou i nā mākau e pono ai e loiloi i ka maikaʻi a me ka hiki ʻana o kahi kumu hoʻohālike e hoʻoponopono i nā nīnau lapaʻau, me ka hoʻomaopopo ʻana i nā palena o nā mea hana naʻauao.No ka laʻana, ua noi mākou i nā haumāna e wehewehe i nā alakaʻi hōʻeha poʻo pediatric i manaʻo ʻia e Kupperman et al., 5 i hoʻokō i kahi algorithm hoʻoholo lāʻau hoʻoholo naʻauao e hoʻoholo ai inā pono ka CT scan e pili ana i ka hoʻokolokolo a ke kauka.Manaʻo mākou he laʻana maʻamau kēia o AI e hāʻawi ana i nā ʻikepili wānana no nā kauka e wehewehe, ma mua o ka hoʻololi ʻana i nā kauka.
Ma nā hiʻohiʻona papahana bootstrap open source i loaʻa (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), hōʻike mākou i ka hana ʻana i ka nānā ʻana i ka ʻikepili exploratory, ka hoʻemi ʻana i ka dimensionality, ka hoʻouka ʻana i nā kumu hoʻohālike maʻamau, a me ke aʻo ʻana. .a me ka hoao ana.Hoʻohana mākou i nā puke puke Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), e ʻae ana i ka code Python e hoʻokō ʻia mai kahi polokalamu kele pūnaewele.Ma ka Fig. Hōʻike ka Figure 2 i kahi laʻana o kahi hoʻolālā papahana.Hoʻopili kēia hana i ka wānana ʻana i nā maʻi ʻino me ka hoʻohana ʻana i ka Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 a me kahi algorithm lāʻau hoʻoholo.
Hōʻike i nā papahana i loko o ka pule ma nā kumuhana pili a koho i nā hiʻohiʻona mai nā noi AI i paʻi ʻia.Hoʻokomo wale ʻia nā mea papahana inā manaʻo ʻia lākou e pili ana i ka hāʻawi ʻana i ka ʻike i ka hana lapaʻau e hiki mai ana, e like me ka loiloi ʻana i nā hiʻohiʻona e hoʻoholo ai inā mākaukau lākou no ka hoʻohana ʻana i nā hoʻokolohua lapaʻau.Hoʻopau kēia mau hiʻohiʻona i kahi noi hoʻopau piha piha e hoʻokaʻawale i nā maʻi maʻi ma ke ʻano he benign a ʻino paha e pili ana i nā ʻāpana kiʻi olakino.
Heterogeneity o ka ʻike mua.Ua ʻokoʻa ko mākou poʻe komo i ko lākou pae o ka ʻike makemakika.No ka laʻana, ke ʻimi nei nā haumāna me nā ʻenehana loea holomua i nā mea hohonu, e like me ke ʻano o ka hana ʻana i kā lākou hoʻololi Fourier ponoʻī.Eia naʻe, ʻaʻole hiki ke kūkākūkā i ka algorithm Fourier ma ka papa no ka mea e koi ana i ka ʻike hohonu o ka hoʻoili hōʻailona.
Ka hele ʻana i waho.Ua hōʻole ka hele ʻana i nā hālāwai ma hope, ʻoi aku ka nui ma nā ʻano pūnaewele.ʻO kahi hoʻonā ka nānā ʻana i ka hele ʻana a hāʻawi i kahi palapala hoʻokō.ʻIke ʻia nā kula lapaʻau e ʻike i nā kope o nā hana hoʻonaʻauao extracurricular a nā haumāna, hiki ke paipai i nā haumāna e ʻimi i ke kēkelē.
Hoʻolālā Papa: No ka mea, he nui nā subfield o AI, hiki ke paʻakikī ke koho ʻana i nā manaʻo kumu o ka hohonu a me ka laulā kūpono.No ka laʻana, he kumuhana koʻikoʻi ka hoʻomau ʻana o ka hoʻohana ʻana i nā mea hana AI mai ke keʻena hana a i ke keʻena.ʻOiai mākou e uhi ana i ka ʻikepili preprocessing, ke kūkulu ʻana i nā hiʻohiʻona, a me ka hōʻoia ʻana, ʻaʻole mākou e hoʻokomo i nā kumuhana e like me ka ʻikepili ʻikepili nui, ʻike ʻike interactive, a i ʻole ke alakaʻi ʻana i nā hoʻokolohua hoʻokolohua AI, akā ke kālele nei mākou i nā manaʻo AI kū hoʻokahi.ʻO kā mākou kumu alakaʻi e hoʻomaikaʻi i ka heluhelu heluhelu, ʻaʻole ka mākaukau.No ka laʻana, he mea nui ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o ka hana ʻana i nā hiʻohiʻona hoʻokomo no ka wehewehe.ʻO kahi ala e hana ai, ʻo ia ka hoʻohana ʻana i nā palapala ʻāina hoʻāla gradient, hiki ke ʻike i nā ʻāpana o ka ʻikepili i hiki ke wānana.Eia naʻe, pono kēia i ka helu helu multivariate a ʻaʻole hiki ke hoʻokomo ʻia8.He mea paʻakikī ka hoʻomohala ʻana i nā huaʻōlelo maʻamau no ka mea ke hoʻāʻo nei mākou e wehewehe pehea e hana ai me ka ʻikepili ma ke ʻano he vectors me ka ʻole o ka formalism makemakika.E hoʻomaopopo he like ke ʻano o nā huaʻōlelo like ʻole, no ka laʻana, i ka epidemiology, ua wehewehe ʻia kahi "ʻano" he "hoʻololi" a i ʻole "ʻano."
Paʻa ʻike.Ma muli o ka palena o ka hoʻohana ʻana o AI, ʻike ʻia ka nui o ka mālama ʻana i ka ʻike.Ke hilinaʻi pinepine nei nā curricula kula lāʻau lapaʻau i ka hoʻopaʻa ʻana i ka ʻike i ka wā o ka hoʻololi ʻana,9 hiki ke hoʻopili ʻia i ka hoʻonaʻauao AI.
ʻOi aku ka nui o ka ʻoihana ma mua o ka heluhelu heluhelu.Hoʻolālā ʻia ka hohonu o ka mea me ka paʻakikī makemakika, he pilikia ia i ka wā e hoʻomaka ai i nā papa lāʻau lapaʻau i ka naʻauao artificial.Ma nā hiʻohiʻona hoʻolālā, hoʻohana mākou i kahi papahana template e hiki ai i nā poʻe komo ke hoʻopiha i nā kahua a holo i ka polokalamu me ka ʻole e noʻonoʻo pehea e hoʻonohonoho ai i kahi ʻōnaehana hoʻonohonoho piha.
Hoʻopiʻi ʻia nā hopohopo e pili ana i ka naʻauao artificial: Aia ka hopohopo nui e hiki ke hoʻololi i kekahi mau hana lapaʻau3.No ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia, wehewehe mākou i nā palena o AI, me ka ʻoiaʻiʻo ʻaneʻane nā ʻenehana AI āpau i ʻae ʻia e nā mea hoʻoponopono e koi i ke kiaʻi kauka11.Hoʻoikaika pū mākou i ke koʻikoʻi o ka bias no ka mea hiki i nā algorithm ke hoʻohālikelike, ʻoiai inā ʻaʻole ʻokoʻa ka hoʻonohonoho ʻikepili12.No laila, hiki ke hoʻohālike hewa ʻia kekahi pūʻulu subgroup, e alakaʻi ana i nā hoʻoholo lapaʻau kūpono ʻole.
Loaʻa nā kumuwaiwai i ka lehulehu: Ua hana mākou i nā kumuwaiwai i loaʻa i ka lehulehu, me nā kiʻi paheʻe haʻiʻōlelo a me nā code.ʻOiai ua kaupalena ʻia ke komo ʻana i nā ʻike synchronous ma muli o nā ʻāpana manawa, ʻo ka ʻike open source kahi ala kūpono no ke aʻo ʻana asynchronous ʻoiai ʻaʻole i loaʻa ka ʻike AI ma nā kula olakino āpau.
Hui Pū ʻIa Interdisciplinary: He hui hui kēia i hoʻokumu ʻia e nā haumāna lapaʻau e hoʻolālā i nā papa me nā ʻenekinia.Hōʻike kēia i nā manawa hana like a me nā ʻike āpau ma nā wahi ʻelua, e ʻae ana i nā poʻe e hoʻomaopopo i ke kuleana kūpono e hiki ai iā lākou ke hāʻawi i ka wā e hiki mai ana.
E wehewehe i nā mākaukau koʻikoʻi AI.ʻO ka wehewehe ʻana i kahi papa inoa o nā mākaukau e hāʻawi i kahi ʻano maʻamau i hiki ke hoʻohui ʻia i loko o nā curricula lapaʻau e pili ana i ka mākaukau.Ke hoʻohana nei kēia haʻawina i ka Papa Pahuhopu Aʻo 2 (Hoʻomaopopo), 3 (Application), a me 4 (Analysis) o Bloom's Taxonomy.ʻO ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai ma nā pae kiʻekiʻe o ka hoʻokaʻawale ʻana, e like me ka hana ʻana i nā papahana, hiki ke hoʻoikaika hou i ka ʻike.Pono kēia e hana pū me nā loea lapaʻau e hoʻoholo pehea e hiki ai ke hoʻopili ʻia nā kumuhana AI i nā kahe hana lapaʻau a pale i ke aʻo ʻana i nā kumuhana repetitive i hoʻokomo ʻia i loko o nā curricula lapaʻau maʻamau.
E hana i nā haʻawina hihia me AI.E like me nā laʻana lāʻau lapaʻau, hiki i ke aʻo ʻana i ka hihia ke hoʻoikaika i nā manaʻo abstract ma ka hōʻike ʻana i ko lākou pili i nā nīnau lapaʻau.No ka laʻana, ua hoʻopaʻa ʻia kahi haʻawina haʻawina i ka ʻōnaehana ʻike retinopathy maʻi maʻi AI-based 13 no ka ʻike ʻana i nā pilikia ma ke ala mai ka lab a i ke keʻena keʻena, e like me nā koi hōʻoia waho a me nā ala ʻae hoʻoponopono.
E hoʻohana i ka hoʻonaʻauao hoʻokolohua: Pono nā mākau ʻenehana i ka hoʻomaʻamaʻa koʻikoʻi a me ka noi pinepine ʻana i ka haku, e like me nā ʻike aʻo ʻana o nā haumāna aʻo lapaʻau.ʻO kahi hoʻonā hiki ke hoʻohālikelike i ka lumi papa i hoʻololi ʻia, i hōʻike ʻia e hoʻomaikaʻi i ka mālama ʻana i ka ʻike ma ka hoʻonaʻauao ʻenekinia14.Ma kēia kŘkohu, nānā kaʻawale nā haumāna i nā kumuhana aʻoaʻo a ua hoʻolaʻa ʻia ka manawa papa no ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ma o nā haʻawina hihia.
Ka helu ʻana no nā poʻe hui multidisciplinary: Manaʻo mākou i ka hoʻokomo ʻana o AI e pili ana i ka hui pū ʻana ma waena o nā hoʻopaʻapaʻa lehulehu, me nā kauka a me nā limahana olakino pili me nā pae like ʻole o ka hoʻomaʻamaʻa.No laila, pono e hoʻomohala ʻia nā curricula ma ke kūkākūkā ʻana me nā kumu mai nā keʻena like ʻole e hoʻohālikelike i kā lākou ʻike i nā wahi like ʻole o ka mālama olakino.
He ʻenehana kiʻekiʻe ka ʻike artificial a ʻo kāna mau manaʻo kumu e pili ana i ka makemakika a me ka ʻepekema kamepiula.ʻO ka hoʻomaʻamaʻa ʻana i nā limahana mālama olakino e hoʻomaopopo i ka naʻauao artificial e hāʻawi i nā luʻi kūʻokoʻa i ke koho ʻana i nā ʻike, pili pili kino, a me nā ʻano lawe.Manaʻo mākou e kōkua nā ʻike i loaʻa mai nā papa hana hoʻonaʻauao AI i nā mea aʻo e hiki mai ana i nā ala hou e hoʻohui ai iā AI i ka hoʻonaʻauao olakino.
He kumu wehe ka palapala Google Colaboratory Python a loaʻa ma: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
Prober, KG a me Khan, S. Ke noʻonoʻo hou i ka hoʻonaʻauao olakino: kahi kāhea e hana.Akkad.lāʻau lapaʻau.88, 1407–1410 (2013).
McCoy, LG etc. He aha nā mea e pono ai i nā haumāna lapaʻau e ʻike e pili ana i ka naʻauao hana?Nā helu NPZh.Lapaau 3, 1–3 (2020).
Dos Santos, DP, et al.ʻO nā manaʻo o nā haumāna lapaʻau e pili ana i ka naʻauao artificial: kahi loiloi multicenter.EURO.radiation.29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., a me Singla, R. Introduction to machine learning for medical students: a pilot project.J. Med.ao aku.54, 1042–1043 (2020).
Cooperman N, et al.ʻO ka ʻike ʻana i nā keiki i ka haʻahaʻa haʻahaʻa loa o ka hōʻeha lolo koʻikoʻi ma hope o ka ʻeha poʻo: kahi noiʻi cohort prospective.Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Alanui, WN, Wolberg, WH a me Mangasarian, OL.ʻO ka unuhi ʻana o ka hiʻohiʻona nuklea no ka ʻike ʻana i ka maʻi maʻi umauma.ʻEpekema Biomedical.Hoʻoponopono kiʻi.ʻEpekema Biomedical.Weiss.1905, 861–870 (1993).
Chen, PHC, Liu, Y. a me Peng, L. Pehea e hoʻomohala ai i nā hiʻohiʻona aʻo mīkini no ka mālama olakino.Nat.Mat.18, 410–414 (2019).
Selvaraju, RR et al.Grad-cam: ʻO ka wehewehe ʻike ʻana o nā ʻupena hohonu ma o ka localization-based gradient.Nā hana o ka IEEE International Conference on Computer Vision, 618–626 (2017).
Kumaravel B, Stewart K a me Ilic D. Ka hoʻomohala ʻana a me ka loiloi ʻana i kahi ʻano hoʻohālike no ka loiloi ʻana i nā mākaukau lapaʻau e pili ana i nā hōʻike me ka hoʻohana ʻana i ka OSCE i ka hoʻonaʻauao lāʻau lapaʻau.Laau BMK.ao aku.21, 1–9 (2021).
ʻO Kolachalama VB a me Garg PS Machine aʻo a me ka hoʻonaʻauao olakino.Nā helu NPZh.lāʻau lapaʻau.1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. a me de Rooy, M. Naʻauao hana ma ka radiology: 100 huahana kālepa a me kā lākou mau hōʻike ʻepekema.EURO.radiation.31, 3797–3804 (2021).
Topol, EJ ʻO ka lāʻau lapaʻau kiʻekiʻe: ka hui ʻana o ke kanaka a me ka naʻauao.Nat.lāʻau lapaʻau.25, 44–56 (2019).
Bede, E. et al.ʻO ka loiloi pili kanaka i kahi ʻōnaehana aʻo hohonu i kau ʻia i loko o ke keʻena no ka ʻike ʻana i ka retinopathy diabetic.Nā hana o ka 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2020).
Kerr, B. The flipped classroom in engineering education: A research review.Nā hana o ka 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (2015).
Mahalo nā mea kākau iā Danielle Walker, Tim Salcudin, a me Peter Zandstra mai ka Biomedical Imaging a me Artificial Intelligence Research Cluster ma ke Kulanui o British Columbia no ke kākoʻo a me ke kālā.
ʻO RH, PP, ZH, RS a me MA ke kuleana no ka hoʻomohala ʻana i ka ʻike aʻo papa hana.ʻO RH a me PP ke kuleana no ka hoʻomohala ʻana i nā laʻana papahana.ʻO KYF, OY, MT a me PW ke kuleana no ka hoʻonohonoho logistical o ka papahana a me ka nānā ʻana o nā papa hana.ʻO RH, OY, MT, RS ke kuleana no ka hana ʻana i nā kiʻi a me nā papa.ʻO RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS ke kuleana no ke kākau ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i ka palapala.
Hoʻomaikaʻi ka lāʻau lapaʻau kamaʻilio iā Carolyn McGregor, Fabio Moraes, a me Aditya Borakati no kā lākou hāʻawi ʻana i ka loiloi o kēia hana.
Ka manawa hoʻouna: Feb-19-2024