Mahalo no ke kipa ʻana iā Nature.com. Loaʻa i ka mana o ka polokalamu kele pūnaewele āu e hoʻohana nei ke kākoʻo CSS palena. No nā hopena maikaʻi loa, paipai mākou e hoʻohana i kahi mana hou o kāu polokalamu kele pūnaewele (a i ʻole e hoʻopau i ke ʻano hoʻohālikelike ma Internet Explorer). I kēia manawa, no ka hōʻoia ʻana i ke kākoʻo mau, ke hōʻike nei mākou i ka pūnaewele me ka ʻole o ke kaila a i ʻole JavaScript.
Ke ulu wikiwiki nei nā noi o ka naʻauao hana lapaʻau (AI), akā hāʻawi nā papahana kula lapaʻau e kū nei i ka palena o ke aʻo ʻana e uhi ana i kēia wahi. Maanei mākou e wehewehe nei i kahi papa hoʻomaʻamaʻa naʻauao hana a mākou i hoʻomohala ai a hāʻawi aku ai i nā haumāna lapaʻau Kanada a hāʻawi i nā ʻōlelo aʻoaʻo no ka hoʻomaʻamaʻa e hiki mai ana.
Hiki i ka naʻauao hana (AI) i ka lāʻau lapaʻau ke hoʻomaikaʻi i ka pono o ka wahi hana a kōkua i ka hoʻoholo ʻana i nā hoʻoholo lapaʻau. I mea e alakaʻi palekana ai i ka hoʻohana ʻana i ka naʻauao hana, pono i nā kauka ke loaʻa i kahi ʻike o ka naʻauao hana. Nui nā manaʻo e kākoʻo ana i ke aʻo ʻana i nā manaʻo AI1, e like me ka wehewehe ʻana i nā hiʻohiʻona AI a me nā kaʻina hana hōʻoia2. Eia nō naʻe, ua hoʻokō ʻia kekahi mau hoʻolālā i hoʻonohonoho ʻia, ʻoi aku hoʻi ma ka pae aupuni. Pinto dos Santos et al.3. Ua ninaninau ʻia he 263 mau haumāna lapaʻau a ua ʻae ʻo 71% e pono lākou i ke aʻo ʻana i ka naʻauao hana. ʻO ke aʻo ʻana i ka naʻauao hana i kahi lehulehu lapaʻau e pono ai ka hoʻolālā akahele e hoʻohui i nā manaʻo loea a me nā manaʻo ʻole loea no nā haumāna i loaʻa pinepine ka ʻike mua. Hōʻike mākou i kā mākou ʻike i ka hāʻawi ʻana i kahi moʻo o nā papa hana AI i ʻekolu mau hui o nā haumāna lapaʻau a hāʻawi i nā ʻōlelo paipai no ka hoʻonaʻauao lapaʻau e hiki mai ana ma AI.
Ua mālama ʻia kā mākou papa hana ʻelima pule ʻo Introduction to Artificial Intelligence in Medicine no nā haumāna lapaʻau ʻekolu manawa ma waena o Pepeluali 2019 a me ʻApelila 2021. Ua hōʻike ʻia kahi papa hana no kēlā me kēia papa hana, me kahi wehewehe pōkole o nā loli i ka papa, ma ke Kiʻi 1. ʻEkolu mau pahuhopu aʻo nui o kā mākou papa: hoʻomaopopo nā haumāna pehea e hana ʻia ai ka ʻikepili i nā noi akamai hana, kālailai i nā palapala akamai hana no nā noi lapaʻau, a hoʻohana i nā manawa kūpono e hana pū me nā ʻenekinia e hoʻomohala ana i ka akamai hana.
ʻO ka uliuli ke kumuhana o ka haʻiʻōlelo a ʻo ka uliuli māmā ka manawa nīnau a me ka pane. ʻO ka ʻāpana hina ke kikowaena o ka loiloi palapala pōkole. ʻO nā ʻāpana ʻalani he mau hihia haʻawina i koho ʻia e wehewehe ana i nā hiʻohiʻona a i ʻole nā ʻano hana akamai. He papa papahana alakaʻi ʻo ʻōmaʻomaʻo i hoʻolālā ʻia e aʻo i ka naʻauao hana e hoʻoponopono i nā pilikia lapaʻau a loiloi i nā hiʻohiʻona. ʻOkoʻa ka ʻike a me ka lōʻihi o nā papa hana ma muli o ka loiloi ʻana i nā pono o nā haumāna.
Ua mālama ʻia ka papa hana mua ma ke Kulanui o British Columbia mai Pepeluali a ʻApelila 2019, a ua hāʻawi nā mea komo 8 i nā manaʻo maikaʻi4. Ma muli o COVID-19, ua mālama ʻia ka lua o ka papa hana ma ke ʻano virtual ma ʻOkakopa-Nowemapa 2020, me 222 mau haumāna lapaʻau a me 3 mau kamaʻāina mai 8 mau kula lapaʻau Kanada e kākau inoa ana. Ua hoʻouka ʻia nā kiʻi hōʻike a me ke code i kahi pūnaewele wehe (http://ubcaimed.github.io). ʻO ka manaʻo nui mai ka hana mua ʻana, ʻo ia ka ikaika loa o nā haʻiʻōlelo a me nā mea i manaʻo nui ʻia. ʻO ka lawelawe ʻana i nā ʻāpana manawa ʻeono like ʻole o Kanada ke kumu o nā pilikia hou aʻe. No laila, ua hoʻopōkole ka lua o ka papa hana i kēlā me kēia kau i 1 hola, hoʻomaʻalahi i nā mea papa, hoʻohui i nā haʻawina hihia hou aʻe, a hana i nā papahana boilerplate i hiki ai i nā mea komo ke hoʻopau i nā ʻāpana code me ka liʻiliʻi o ka debugging (Pahu 1). ʻO ka manaʻo nui mai ka hana ʻelua i hoʻokomo i ka manaʻo maikaʻi ma nā hoʻomaʻamaʻa papahana a me kahi noi e hōʻike i ka hoʻolālā no kahi papahana aʻo mīkini. No laila, ma kā mākou papa hana ʻekolu, i mālama ʻia ma ke ʻano virtual no 126 mau haumāna lapaʻau i Malaki-ʻApelila 2021, ua hoʻokomo mākou i nā hoʻomaʻamaʻa coding interactive a me nā hālāwai manaʻo papahana e hōʻike i ka hopena o ka hoʻohana ʻana i nā manaʻo papa hana ma nā papahana.
Ka Ikepili ʻIkepili: He kahua o ke aʻo ʻana i nā helu helu e kuhikuhi ana i nā ʻano koʻikoʻi i ka ʻikepili ma o ka nānā ʻana, ka hana ʻana, a me ke kamaʻilio ʻana i nā ʻano ʻikepili.
ʻO ka ʻeli ʻikepili: ke kaʻina hana o ka ʻike ʻana a me ka unuhi ʻana i ka ʻikepili. I loko o ke ʻano o ka naʻauao hana, he nui pinepine kēia, me nā loli he nui no kēlā me kēia laʻana.
Ka hoʻemi ʻana o ka dimensionality: Ke kaʻina hana o ka hoʻololi ʻana i ka ʻikepili me nā hiʻohiʻona pākahi he nui i nā hiʻohiʻona liʻiliʻi me ka mālama ʻana i nā waiwai koʻikoʻi o ka hoʻonohonoho ʻikepili mua.
Nā ʻano (ma ke ʻano o ka naʻauao hana): nā waiwai hiki ke ana ʻia o kahi laʻana. Hoʻohana pinepine ʻia me ka "waiwai" a i ʻole "loli".
Palapala Hoʻāla Gradient: He ʻano hana i hoʻohana ʻia e wehewehe i nā hiʻohiʻona akamai artificial (ʻoi aku hoʻi nā pūnaewele neural convolutional), kahi e kālailai ai i ke kaʻina hana o ka hoʻonui ʻana i ka ʻāpana hope o ka pūnaewele e ʻike i nā ʻāpana o ka ʻikepili a i ʻole nā kiʻi i wānana nui ʻia.
Kumu Hoʻohālike Maʻamau: He kumu hoʻohālike AI i hoʻomaʻamaʻa mua ʻia e hana i nā hana like.
Ke hoʻāʻo ʻana (ma ke ʻano o ka naʻauao hana): ke nānā ʻana pehea e hana ai kahi kumu hoʻohālike i kahi hana me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili i ʻike ʻole ʻia ma mua.
Ke aʻo ʻana (ma ke ʻano o ka naʻauao hana): Ke hāʻawi nei i kahi kumu hoʻohālike me ka ʻikepili a me nā hopena i hiki ai i ke kumu hoʻohālike ke hoʻoponopono i kāna mau palena kūloko e hoʻomaikaʻi i kona hiki ke hana i nā hana me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili hou.
Vector: pūʻulu ʻikepili. I ke aʻo ʻana i ka mīkini, ʻo kēlā me kēia mea pūʻulu he hiʻohiʻona kū hoʻokahi ia o ka laʻana.
Ua papa inoa ʻia ma ka Papa 1 nā papa hou loa no ʻApelila 2021, me nā pahuhopu aʻo i kuhikuhi ʻia no kēlā me kēia kumuhana. Ua manaʻo ʻia kēia papa hana no ka poʻe hou i ka pae loea a ʻaʻole pono kekahi ʻike makemakika ma mua o ka makahiki mua o ke kēkelē lapaʻau lae pua. Ua hoʻomohala ʻia ka papa e 6 mau haumāna lapaʻau a me 3 mau kumu me nā kekelē kiʻekiʻe ma ka ʻenekinia. Ke hoʻomohala nei nā ʻenekinia i ke kumumanaʻo naʻauao hana e aʻo ai, a ke aʻo nei nā haumāna lapaʻau i nā mea pili i ka lāʻau lapaʻau.
ʻO nā papa hana e komo pū ana me nā haʻiʻōlelo, nā hihia haʻawina, a me nā papahana alakaʻi. Ma ka haʻiʻōlelo mua, nānā mākou i nā manaʻo i koho ʻia o ka loiloi ʻikepili ma biostatistics, me ka ʻike ʻikepili, ka regression logistic, a me ka hoʻohālikelike ʻana o nā helu helu wehewehe a me ka inductive. ʻOiai ʻo ka loiloi ʻikepili ke kumu o ka naʻauao artificial, hoʻokaʻawale mākou i nā kumuhana e like me ka ʻeli ʻikepili, ka hoʻāʻo koʻikoʻi, a i ʻole ka ʻike interactive. Ma muli o nā palena manawa kēia a no ka mea ua aʻo mua kekahi mau haumāna lae pua ma biostatistics a makemake lākou e uhi i nā kumuhana aʻo mīkini kū hoʻokahi. Hoʻolauna ka haʻiʻōlelo ma hope i nā ʻano hana hou a kūkākūkā i ka hoʻokumu ʻana i nā pilikia AI, nā pono a me nā palena o nā hiʻohiʻona AI, a me ka hoʻāʻo ʻana i ke kumu hoʻohālike. Hoʻopiha ʻia nā haʻiʻōlelo e ka palapala a me ka noiʻi kūpono ma nā mea akamai artificial e kū nei. Hoʻoikaika mākou i nā mākau e pono ai e loiloi i ka pono a me ka hiki ke hoʻohana ʻia o kahi kumu hoʻohālike e hoʻoponopono i nā nīnau lapaʻau, me ka hoʻomaopopo ʻana i nā palena o nā mea akamai artificial e kū nei. No ka laʻana, ua noi mākou i nā haumāna e wehewehe i nā alakaʻi hōʻeha poʻo pediatric i hāpai ʻia e Kupperman et al., 5 nāna i hoʻokō i kahi algorithm lāʻau hoʻoholo naʻauao artificial e hoʻoholo ai inā he pono kahi CT scan ma muli o ka hoʻokolokolo ʻana o ke kauka. Hoʻoikaika mākou he laʻana maʻamau kēia o AI e hāʻawi ana i nā analytics wānana no nā kauka e wehewehe, ma mua o ka hoʻololi ʻana i nā kauka.
Ma nā laʻana papahana bootstrap open source i loaʻa (https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/programming_examples), hōʻike mākou pehea e hana ai i ka loiloi ʻikepili ʻimi, ka hoʻemi ʻana o ka dimensionality, ka hoʻouka ʻana o ke kumu hoʻohālike maʻamau, a me ke aʻo ʻana. a me ka hoʻāʻo ʻana. Hoʻohana mākou i nā puke memo Google Colaboratory (Google LLC, Mountain View, CA), e ʻae ana i ke code Python e hoʻokō ʻia mai kahi polokalamu kele pūnaewele. Ma ke Kiʻi. Hāʻawi ke Kiʻi 2 i kahi laʻana o kahi hoʻomaʻamaʻa papahana. Pili kēia hoʻomaʻamaʻa i ka wānana ʻana i nā maʻi ʻino me ka hoʻohana ʻana i ka Wisconsin Open Breast Imaging Dataset6 a me kahi algorithm lāʻau hoʻoholo.
Hōʻike i nā papahana i loko o ka pule ma nā kumuhana pili a koho i nā laʻana mai nā noi AI i paʻi ʻia. Hoʻokomo wale ʻia nā mea papahana inā manaʻo ʻia he mea pili i ka hāʻawi ʻana i ka ʻike i ka hana lapaʻau e hiki mai ana, e like me ke ʻano o ka loiloi ʻana i nā hiʻohiʻona e hoʻoholo ai inā ua mākaukau lākou no ka hoʻohana ʻana i nā hoʻokolohua lapaʻau. Hoʻopau kēia mau laʻana i kahi noi piha e hoʻokaʻawale ana i nā puʻupuʻu he benign a malignant paha ma muli o nā palena kiʻi lapaʻau.
ʻOkoʻa ka ʻike mua. ʻOkoʻa ka pae o ka ʻike makemakika o kā mākou poʻe komo. No ka laʻana, ke ʻimi nei nā haumāna me nā ʻike ʻenekinia kiʻekiʻe i nā mea hohonu aʻe, e like me ke ʻano o ka hana ʻana i kā lākou mau hoʻololi Fourier ponoʻī. Eia nō naʻe, ʻaʻole hiki ke kūkākūkā i ka algorithm Fourier ma ka papa no ka mea pono ia i ka ʻike hohonu o ka hana hōʻailona.
Ka nui o ka poʻe e hele ana i waho. Ua emi ka poʻe e hele ana i nā hālāwai hoʻomau, ʻoiai ma nā ʻano pūnaewele. ʻO kahi hopena paha, ʻo ia ka nānā ʻana i ka poʻe e hele ana a hāʻawi i kahi palapala hōʻoia. Ua ʻike ʻia nā kula lapaʻau e ʻike i nā palapala o nā hana hoʻonaʻauao extracurricular a nā haumāna, hiki ke paipai i nā haumāna e alualu i kahi kekelē.
Hoʻolālā Papa: No ka mea, ua uhi ka AI i nā ʻāpana he nui, hiki ke paʻakikī ke koho ʻana i nā manaʻo koʻikoʻi o ka hohonu a me ka laulā kūpono. No ka laʻana, ʻo ka hoʻomau ʻana o ka hoʻohana ʻana i nā mea hana AI mai ka hale hana a i ke keʻena lapaʻau he kumuhana koʻikoʻi. ʻOiai mākou e uhi ana i ka hoʻoponopono mua ʻana o ka ʻikepili, ke kūkulu ʻana i ka hoʻohālike, a me ka hōʻoia, ʻaʻole mākou e hoʻokomo i nā kumuhana e like me ka analytics data nui, ka nānā ʻana i ka hana, a i ʻole ke hana ʻana i nā hoʻokolohua lapaʻau AI, akā ke kālele nei mākou i nā manaʻo AI kū hoʻokahi loa. ʻO kā mākou kumu alakaʻi ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka heluhelu ʻana, ʻaʻole nā mākaukau. No ka laʻana, ʻo ka hoʻomaopopo ʻana pehea e hana ai kahi hoʻohālike i nā hiʻohiʻona hoʻokomo he mea nui ia no ka wehewehe ʻana. ʻO kahi ala e hana ai i kēia, ʻo ia ka hoʻohana ʻana i nā palapala hoʻāla gradient, hiki ke nānā i nā ʻāpana o ka ʻikepili i wānana ʻia. Eia nō naʻe, pono kēia i ka calculus multivariate a ʻaʻole hiki ke hoʻolauna ʻia8. He mea paʻakikī ka hoʻomohala ʻana i kahi huaʻōlelo maʻamau no ka mea ke hoʻāʻo nei mākou e wehewehe pehea e hana ai me ka ʻikepili ma ke ʻano he vectors me ka ʻole o ka formalism makemakika. E hoʻomaopopo he like ke ʻano o nā huaʻōlelo like ʻole, no ka laʻana, ma ka epidemiology, ua wehewehe ʻia kahi "ʻano" ma ke ʻano he "loli" a i ʻole "ʻano."
Ka paʻa ʻana o ka ʻike. Ma muli o ka palena o ka hoʻohana ʻana o ka AI, ʻaʻole e ʻike ʻia ka nui o ka paʻa ʻana o ka ʻike i nā mea komo. Hoʻohana pinepine nā papa hana kula lapaʻau i ka hana hou ʻana i ka manawa e hoʻoikaika ai i ka ʻike i ka wā o nā hoʻololi hana,9 hiki ke hoʻopili ʻia i ka hoʻonaʻauao AI.
ʻOi aku ka nui o ka ʻoihana ma mua o ka heluhelu palapala. Ua hoʻolālā ʻia ka hohonu o nā mea me ka ʻole o ka paʻakikī makemakika, he pilikia ia i ka wā e hoʻomaka ai i nā papa lapaʻau ma ka naʻauao hana. Ma nā laʻana papahana, hoʻohana mākou i kahi papahana template e hiki ai i nā mea komo ke hoʻopiha i nā kahua a holo i ka polokalamu me ka ʻole o ka noʻonoʻo ʻana pehea e hoʻonohonoho ai i kahi ʻano papahana piha.
Ua kamaʻilio ʻia nā hopohopo e pili ana i ka naʻauao hana: Aia ka hopohopo ākea e hiki i ka naʻauao hana ke pani i kekahi mau hana lapaʻau3. No ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia, wehewehe mākou i nā palena o ka AI, me ka ʻoiaʻiʻo e koi ana ka ʻaneʻane o nā ʻenehana AI āpau i ʻae ʻia e nā mea hoʻoponopono i ka nānā ʻana o ke kauka11. Hoʻomaopopo pū mākou i ke koʻikoʻi o ka manaʻo pāʻokoʻa no ka mea ua maʻalahi nā algorithms i ka manaʻo pāʻokoʻa, ʻoiai inā ʻaʻole ʻokoʻa ka ʻikepili12. No laila, hiki ke hoʻohālikelike hewa ʻia kekahi hui liʻiliʻi, e alakaʻi ana i nā hoʻoholo lapaʻau kūpono ʻole.
Loaʻa nā kumuwaiwai i ka lehulehu: Ua hana mākou i nā kumuwaiwai i loaʻa i ka lehulehu, me nā kiʻi haʻiʻōlelo a me ke code. ʻOiai ua kaupalena ʻia ke komo ʻana i ka ʻike synchronous ma muli o nā ʻāpana manawa, ʻo ka ʻike open source kahi ala kūpono no ke aʻo asynchronous ʻoiai ʻaʻole loaʻa ka ʻike AI ma nā kula lapaʻau āpau.
Hana like ʻana ma waena o nā ʻoihana: He hui like kēia papa hana i hoʻomaka ʻia e nā haumāna lapaʻau e hoʻolālā i nā papa me nā ʻenekinia. Hōʻike kēia i nā manawa hana like a me nā hakahaka ʻike ma nā wahi ʻelua, e ʻae ana i nā mea komo e hoʻomaopopo i ke kuleana kūpono e hiki ai iā lākou ke hāʻawi i ka wā e hiki mai ana.
E wehewehe i nā mākaukau koʻikoʻi o ka AI. ʻO ka wehewehe ʻana i kahi papa inoa o nā mākaukau e hāʻawi i kahi ʻano maʻamau e hiki ke hoʻohui ʻia i loko o nā papa hana lapaʻau e pili ana i ka mākaukau. Ke hoʻohana nei kēia papa hana i nā Pae Pahuhopu Haʻawina 2 (Hoʻomaopopo), 3 (Noi), a me 4 (Analysis) o ka Taxonomy a Bloom. ʻO ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai ma nā pae kiʻekiʻe o ka hoʻokaʻawale ʻana, e like me ka hoʻokumu ʻana i nā papahana, hiki ke hoʻoikaika hou i ka ʻike. Pono kēia e hana pū me nā loea lapaʻau e hoʻoholo pehea e hiki ai ke hoʻopili ʻia nā kumuhana AI i nā kahe hana lapaʻau a me ka pale ʻana i ke aʻo ʻana i nā kumuhana hana hou i hoʻokomo mua ʻia i loko o nā papa hana lapaʻau maʻamau.
E hana i nā hihia haʻawina me ka hoʻohana ʻana i ka AI. E like me nā hiʻohiʻona lapaʻau, hiki i ke aʻo ʻana ma muli o ka hihia ke hoʻoikaika i nā manaʻo abstract ma ka hōʻike ʻana i ko lākou pilina i nā nīnau lapaʻau. No ka laʻana, ua kālailai kekahi haʻawina papa hana i ka ʻōnaehana ʻike retinopathy diabetic AI-based a Google 13 e ʻike i nā pilikia ma ke ala mai ka lab a i ka clinic, e like me nā koi hōʻoia waho a me nā ala ʻae hoʻoponopono.
E hoʻohana i ke aʻo ʻana ma o ka ʻike loea: Pono nā mākau loea i ka hoʻomaʻamaʻa kikoʻī a me ka hoʻopili pinepine ʻana e aʻo ai, e like me nā ʻike aʻo e hoʻohuli ana i nā haumāna lapaʻau. ʻO kahi hopena kūpono ʻo ia ke kumu hoʻohālike lumi papa i hoʻohuli ʻia, kahi i hōʻike ʻia e hoʻomaikaʻi i ka mālama ʻana i ka ʻike ma ka hoʻonaʻauao ʻenekinia14. Ma kēia kumu hoʻohālike, nānā kūʻokoʻa nā haumāna i nā mea kumumanaʻo a hoʻolaʻa ʻia ka manawa papa i ka hoʻoponopono ʻana i nā pilikia ma o nā haʻawina hihia.
Ka hoʻonui ʻana no nā mea komo multidisciplinary: Ke noʻonoʻo nei mākou i ka hoʻohana ʻana o AI e pili ana i ka laulima ʻana ma waena o nā ʻano aʻo like ʻole, me nā kauka a me nā loea olakino pili me nā pae hoʻomaʻamaʻa like ʻole. No laila, pono paha e hoʻomohala ʻia nā papa hana ma ke kūkākūkā ʻana me nā kumu mai nā keʻena like ʻole e hoʻopilikino i kā lākou ʻike i nā wahi like ʻole o ka mālama ola kino.
He ʻenehana kiʻekiʻe ka naʻauao hana a pili kona mau manaʻo nui i ka makemakika a me ka ʻepekema kamepiula. ʻO ke aʻo ʻana i nā limahana mālama ola e hoʻomaopopo i ka naʻauao hana he mau pilikia kūikawā ia i ke koho ʻana i ka ʻike, ka pilina lapaʻau, a me nā ʻano hāʻawi. Manaʻolana mākou e kōkua nā ʻike i loaʻa mai nā papa hana AI ma ka Hoʻonaʻauao i nā mea hoʻonaʻauao e hiki mai ana e ʻapo i nā ala hou e hoʻohui i ka AI i ka hoʻonaʻauao lapaʻau.
He open source ka palapala Google Colaboratory Python a loaʻa ma: https://github.com/ubcaimed/ubcaimed.github.io/tree/master/.
ʻO Prober, KG lāua ʻo Khan, S. Ke noʻonoʻo hou nei i ka hoʻonaʻauao lapaʻau: he kāhea i ka hana. Akkad. lāʻau lapaʻau. 88, 1407–1410 (2013).
ʻO McCoy, LG etc. He aha nā mea e pono ai nā haumāna lapaʻau e ʻike e pili ana i ka naʻauao hana? Nā helu NPZh. Lapaʻau 3, 1–3 (2020).
ʻO Dos Santos, DP, et al. Nā manaʻo o nā haumāna lapaʻau e pili ana i ka naʻauao hana: he noiʻi multicenter. EURO. radiation. 29, 1640–1646 (2019).
Fan, KY, Hu, R., a me Singla, R. Hoʻolauna i ke aʻo mīkini no nā haumāna lapaʻau: he papahana hoʻāʻo. J. Med. aʻo. 54, 1042–1043 (2020).
ʻO Cooperman N, et al. Ke ʻike nei i nā keiki me ka pilikia haʻahaʻa loa o ka hōʻeha lolo koʻikoʻi ma hope o ka hōʻeha poʻo: kahi noiʻi cohort prospective. Lancet 374, 1160–1170 (2009).
Street, WN, Wolberg, WH a me Mangasarian, OL. Ka wehe ʻana i nā hiʻohiʻona nuklea no ka ʻike ʻana i ka puʻupuʻu umauma. ʻEpekema Biomedical. Ka hana kiʻi. ʻEpekema Biomedical. Weiss. 1905, 861–870 (1993).
ʻO Chen, PHC, Liu, Y. lāua ʻo Peng, L. Pehea e hoʻomohala ai i nā kumu hoʻohālike aʻo mīkini no ka mālama ola kino. Nat. Matt. 18, 410–414 (2019).
ʻO Selvaraju, RR et al. Grad-cam: Wehewehe ʻike maka o nā pūnaewele hohonu ma o ka localization e pili ana i ka gradient. Nā Hana o ka IEEE International Conference on Computer Vision, 618–626 (2017).
ʻO Kumaravel B, Stewart K lāua ʻo Ilic D. Ka hoʻomohala ʻana a me ka loiloi ʻana i kahi kumu hoʻohālike wili no ka loiloi ʻana i nā mākaukau lapaʻau i hoʻokumu ʻia i nā hōʻike me ka hoʻohana ʻana iā OSCE i ka hoʻonaʻauao lapaʻau haumāna lae pua. BMK Medicine. aʻo. 21, 1–9 (2021).
ʻO Kolachalama VB lāua ʻo Garg PS Ke aʻo ʻana i ka mīkini a me ka hoʻonaʻauao lapaʻau. Nā helu NPZh. lāʻau lapaʻau. 1, 1–3 (2018).
van Leeuwen, KG, Schalekamp, S., Rutten, MJ, van Ginneken, B. a me de Rooy, M. Naʻauao hana ma ka radiology: 100 huahana kālepa a me kā lākou mau hōʻike ʻepekema. EURO. radiation. 31, 3797–3804 (2021).
ʻO Topol, EJ Lapaʻau hana kiʻekiʻe: ka hui ʻana o ke akamai kanaka a me ke akamai hana. Lapaʻau Nat. 25, 44–56 (2019).
ʻO Bede, E. et al. Ka loiloi kanaka i kau ʻia ma ke kikowaena o kahi ʻōnaehana aʻo hohonu i hoʻolaha ʻia ma ke keʻena lapaʻau no ka ʻike ʻana i ka retinopathy diabetic. Nā hana o ka 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2020).
ʻO Kerr, B. Ka lumi papa i hoʻohuli ʻia ma ka hoʻonaʻauao ʻenekinia: He loiloi noiʻi. Nā Hana o ka 2015 International Conference on Interactive Collaborative Learning (2015).
Mahalo nā mea kākau iā Danielle Walker, Tim Salcudin, a me Peter Zandstra mai ka Biomedical Imaging and Artificial Intelligence Research Cluster ma ke Kulanui o British Columbia no ke kākoʻo a me ke kālā.
ʻO RH, PP, ZH, RS a me MA ke kuleana no ka hoʻomohala ʻana i ka ʻike aʻo o ka papa hana. ʻO RH a me PP ke kuleana no ka hoʻomohala ʻana i nā laʻana papahana. ʻO KYF, OY, MT a me PW ke kuleana no ka hoʻonohonoho ʻana i ka papahana a me ka nānā ʻana i nā papa hana. ʻO RH, OY, MT, RS ke kuleana no ka hana ʻana i nā kiʻi a me nā papa. ʻO RH, KYF, PP, ZH, OY, MY, PW, TL, MA, RS ke kuleana no ke kākau ʻana a me ka hoʻoponopono ʻana i ka palapala.
Mahalo ʻo Communication Medicine iā Carolyn McGregor, Fabio Moraes, a me Aditya Borakati no kā lākou mau haʻawina i ka loiloi ʻana o kēia hana.
Ka manawa hoʻouna: Pepeluali-19-2024