Mahalo iāʻoe no ka kipaʻana i ke'ano.com. ʻO ka mana o ka pūnaewele āu e hoʻohana nei i ke kākoʻo css. No nā hopena maikaʻi loa, makemake mākou i ka hoʻohanaʻana i kahi mana hou o kāu polokalamu kele pūnaewele (a iʻole ka huliʻana i keʻano hoʻokūkū ma ka Pūnaewele Pūnaewele). I ka manawa, e hōʻoia pono i ke kākoʻo o ke kākoʻoʻana, e hōʻike ana mākou i ka pūnaewele me kaʻole o ka styling a iʻole clored.
Ua manaʻoʻia nā niho i ka hōʻike pololei loa o ka makahiki o ke kino o ke kino a ua hoʻohana pinepineʻia i ka wā o ka lehulehu. Hōʻike mākou e hōʻoia i ka hōʻikeʻana i ka hōʻike o ka leka uila e pili ana i ka heluʻana i ka helu o ka heluʻana a me nā papa hana maʻamau o ka makahiki. ʻO ka huina o 2657 Pinoramic radiograp i hōʻiliʻiliʻia mai Korean a me nā kama'āinaʻo Iapana a me nā kama'āinaʻo Iapana 15 i 23 mau makahiki. Ua hoʻokaʻawaleʻia lākou i kahi papa aʻo, kēlā me kēia 900 Korean Korea, a me kahi hōʻike hōʻike kūloko e loaʻa ana he 857 Kepani. Hoʻohālikelike mākou i ka pololei o ka papa hana a me ka hana kūpono o nā hana maʻamau me nā hōʻike hōʻike hōʻike hōʻike o nā hiʻohiʻona o nā hōʻike hōʻike. ʻO ka pololei o keʻano kuʻuna ma keʻano o ka hōʻike hōʻike o loko ʻO ka hana maʻamau no ka cutoff he 18 mau makahiki e like me nāʻano hana maʻamau a me nā hiʻohiʻona o nā kiʻiʻoniʻoni. No laila, hiki ke hoʻololiʻia nā ala kuʻuna e nā mea hana liʻiliʻi e pili ana i ka loaʻaʻana o nā mea hoʻokele a me ke kolu o ka pākeke a me ke kolu o nā'ōpio.
Ua hoʻohana nuiʻia ka manaʻo o ka makahiki Dental i ka lāʻau lapaʻau ma mua o ka lāʻau lapaʻau Ma keʻano kūikawā, no ka meaʻoi aku ka nui o ke kūleʻa ma waena o keʻano o ka makahiki a me ka detal i ka hoʻolālāʻana o nā makahiki he nui no ka nānāʻana i nā makahiki Eia nō naʻe, no nā poʻe'ōpio,ʻo ia ka manaʻo o ka niho niho e pili ana ma muli o keʻano o ka niho no ka mea ua aneane pau ka uluʻana o nā molarsʻekolu. ʻO ke kumu kānāwai o ka hoʻoholoʻana i ka makahiki o nā'ōpio a me nā'ōpio e hāʻawi i nā manaʻo kūpono a me nā hōʻikeʻepekema e hiki ai ke loaʻa i ka nui o ka nui o ka hapa nui. I ka hana a Medico-kānāwai o nā'ōpio a me nā mākua'ōpio ma Korea, ua manaʻoʻia he makahiki 18 o kaʻike i hōʻikeʻia e Ah et al 5.
ʻO ke aʻoʻana me ke aʻoʻana heʻano naʻauao (AI) e aʻo pinepine ana i nāʻike he nui, e hoʻoponopono i nā pilikia ma kāna iho, a e hoʻololi i nā pilikia ma muli o ka mea pono. Hiki i kaʻike mīkini keʻike i nā hiʻohiʻona huna i hoʻopaʻaʻia i nāʻano nui o nā lehulehu o ka data6. I nāʻano hoʻohālikelike, nāʻanoʻano maʻamau,ʻo ia ka mea hana hana a me ka manawa e hoʻopau ai, e loaʻa ana nā palena nui o nāʻikepili paʻakikī No laila, he nui nā haʻawina ua mālamaʻia ma ka hoʻohanaʻana i nāʻenehana kamepiula hou e hōʻemi i nāʻike kanaka Ma ke aʻoʻana, ua hoʻohana nuiʻia ke aʻoʻana ma kaʻike kiʻi kiʻi kiʻi kiʻiʻia, a me nāʻano hana likeʻole e hoʻomaikaʻiʻia e hoʻomaikaʻi i ka pololei o ka makahiki. . ^. ʻO ka laʻana, Halabie eth Al 13 i hoʻomohala i kahi mīkini kaua algorithm (CNN) e koho i ka makahiki o ka hoʻokūkū o nā keiki. Hōʻike kēia noiʻi i kahi hiʻohiʻona e pili ana i ke aʻoʻana i nā kiʻi lapaʻau i nā kiʻi lapaʻau a hōʻike i kēia mau hana e hoʻomaikaʻi i ka pono diagnostic Li et alt al14 manaʻo i nā makahiki mai nā kiʻi x-ray e hoʻohana ana i kahi huaʻai e hoʻohana ana i ka hopena o ka hopena regression. Uaʻike lākou ua hōʻikeʻo ia ke kumu o ke aʻoʻanaʻo CNN i keʻano like me ka hana like me ka hana maʻamau. Guo et al.ʻO ke aʻoʻana [15] E loiloi i ka hana o ka hana o CNN.
ʻO ka hapa nui loa o nā haʻawina ma ka hoʻohanaʻana i nā Manaʻo Kūleʻa Hoʻohana Hoʻohana Keʻena e hoʻohana ai i nā aʻo aʻoʻana 0,14,00,4,20. Ua hōʻikeʻia ma luna o nā makahiki kiʻekiʻe ma ke aʻoʻana ma mua o nāʻano hana maʻamau. Eia nō naʻe, hāʻawi aku kēia maloka liʻiliʻi e hōʻike i ke kumu kūlohelohe no ke kiʻekiʻe o ka makahiki, e like me ka mau hōʻailona i hoʻohanaʻia ma nā kuhi. Aia nō kahi paio kue ma luna o ka mea nāna i mālama i nā nānā. No laila, he paʻakikī keʻano o ka makahiki ma luna o ke aʻo nuiʻana eʻaeʻia e nā luna hoʻomalu a me nā luna hoʻomalu. ʻO kaʻikepili MIMING (DM) kahiʻenehana e hiki keʻike waleʻiaʻaʻole wale nō i manaʻoʻia akāʻaʻole iʻikeʻia kaʻike no ka loaʻaʻana o nā kālā he nui Hoʻohana pinepineʻia ka hoʻomaʻamaʻa mīkini i kaʻikeʻana i kaʻikepili i kaʻikeʻana i kaʻikepili a me nā hana uila a me nā mea hoʻohana a me nā mīkini e hoʻohana ai i nā algorithms like iʻike i nāʻano hana likeʻole eʻike i nāʻano likeʻole Kuhiʻia ka manaʻo o Agement e hoʻohana ana i ka hoʻomohalaʻana i ka deptal i ka loiloi o ka hoʻokolokolo o ka maka o ka maka o ka manaʻo, a hōʻikeʻia kēia loiloi he nui ka niho. Hiki ke hoʻohanaʻiaʻo DM e nānā i ka hoʻoponopono ma waena o nā loiloi loiloi a me keʻano maoli a loaʻa i ka hiki ke hoʻololi i keʻano maʻamau. No laila, inā e noi mākou i nāʻenehana dm i ka manaʻo o ka makahiki,ʻaʻole hiki iā mākou ke hoʻonaʻauao i keʻano o kaʻike kālā keuʻole. Ua paʻiʻia kekahi mau noiʻi hoʻohālikelike i nā koho koho i nā hana manual e hoʻohanaʻia ma nā hana hana forensic a me nāʻano hana dental Ua hōʻikeʻo Shen et al23 i hōʻikeʻia he pololeiʻo DM ma mua o ka formal custula maʻamau. ʻO Galibourg et Al24 i pili i nā hana DM e like me nā makahiki e like me nā hua'ōlelo DMIRDOJINAND22
E koho i ka makahiki niho o nā'ōpio o Korean a me nā'ōpio'ōpio,ʻo Lee's Ke Ana Haole 4. Hoʻohana kēiaʻano hana i keʻano kiko'ī (e like me ka regression lehulehu) e nānā i ka pilina ma waena o nā kumuhana Korea ma waena o nā kumuhana Korea ma waena o nā kumuhana Korea I kēia noiʻi, loaʻa nāʻano waiwai waiwai i loaʻa ke hoʻohanaʻia nāʻano hana maʻamau e like me nā "nā hana kuʻuna." ʻO keʻano o ka Lee keʻano maʻamau, a ua hōʻoiaʻia kāna pololei e Oh et al. 5; Eia nō naʻe,ʻo ka noiʻana o ka manaʻo o ka makahiki e pili ana i keʻano DM ma keʻano he hana o Korean ma mua o ka hana Forensic. ʻO kā mākou pahuhopu ka meaʻepekema i hōʻoia i ka pono o ka pono o ka manaʻo o ka makahiki e pili ana i ka manaʻo DM ma keʻano DM. ʻO ke kumu o kēia noiʻi he (1) e hoʻohālikelike i ka pololei o nā hiʻohiʻona DMʻelua a me (2) e hoʻohālikelike i nā makahiki he nui o nā makahiki he nui a me nā molarsʻekolu ma nā'āpanaʻelua.
Keʻano a me nā'ōlelo kūlike o ka manawa chronological ma keʻano a me ka papa hana i hōʻikeʻia ma ka papa hana S2 ʻO nā waiwai o Kappa no ka intra- a me ka hilinaʻi hilinaʻi nui i loaʻa mai ka hoʻomaʻamaʻaʻana i ka hoʻomaʻamaʻaʻana ma 0.951 a me 0.947 P waiwai nui a me 95% mau mea hilinaʻi no nā mea waiwai no nā waiwai o Kappa e hōʻikeʻia ma ka papa hana hoʻohui pūnaewele. Ua weheweheʻia ka waiwai o Kappa e like me "aneane kūpono", e kūlike me nā koina o ka'āina a me koch26.
Ke hoʻohālikelike nei i ka hewa o ka hewa (Mae) ʻO kaʻokoʻa ma waena o keʻano maʻamau a me ke kumu dm ma keʻano o ka hōʻike ma loko o ka papa hōʻike ma loko o 0.12-0.19 mau makahiki no nā kāne. No ka pā hale hōʻike waho,ʻoi aku ka liʻiliʻi o nāʻokoʻa (0.001-0.05 mau makahiki no nā kāne a me nā makahiki 0,05-0.09 ʻO ka hoʻohuiʻana,ʻo ka aʻa o ke kumulāʻau i hala ). Hōʻikeʻo MLP i ka hanaʻoi aku ka maikaʻi ma mua o ka hana hoʻokahi o ka setworld (slp) No ka mae a me RMSE, ka hōʻike hōʻike waho i hoʻonohonohoʻia ma mua o ka hōʻike hōʻike o loko no nā mea hōʻike hōʻike no nā mea hana āpau a me nā hiʻohiʻona. Hōʻikeʻiaʻo Mae a me Rmse ma ka Papa 1 a me ke kiʻi 1.
Mae a me ka rmse o nā hiʻohiʻona maʻamau a me nāʻikepili Mining Minor Regression. ʻO keʻano o ka halaʻole mae, aʻaʻole ka aʻa o ka square square rmse, hoʻokahi papa hana o ka mea hana smp, multilyer cm.
ʻO ka hana papa (me kahi cudoff o 18 mau makahiki) i hōʻikeʻia i nāʻano hana maʻamau (PPV) 27 (Papa 2, kecup 2 a me ka hana hoʻohuiʻia 1 ma ka pūnaewele. Ma nā'ōlelo o keʻano o ka noʻonoʻoʻana o ka pā kaua i loko, hanaʻia ma waena o nā kāne aʻoi aku ka nui o nā wahine. Eia naʻe,ʻo kaʻokoʻa ma ka hanaʻana ma waena o nā hana ma waena o nā hana kuʻuna a me nā SDʻo 9.7% no nā kāne (MLP) a me 2GBOST). Ma waena o nā Models DM E pili ana i ka kiko'ī o ka hōʻike hōʻike o loko, ua nānāʻiaʻo ia e hana maikaʻiʻia nāʻanoʻekolu i hanaʻia ma nā kāne,ʻoiaiʻoi aku ka maikaʻi o keʻano kuʻuna i nā wahine. ʻO nāʻokoʻa i ka hana papa no nā kāne a he wahine he 13.3% (MLP) Ma waena o nā hiʻohiʻona DM, ka mīkini kūʻai kūʻai kākoʻo kālā (SVM), hoʻoholo), a me nā kumulāʻauʻo RF) i hana maikaʻiʻia ma waena o nā wahine. ʻO ka AROOC o keʻano hana maʻamau aʻoi aku ka nui o nā hiʻohiʻona SD āpau ma mua o 0.925 (K-kokoke loa i ka hana ma keʻano he 18-makahiki maikaʻi loa. No ka hōʻike hōʻike o waho Eia nō naʻe,ʻo kaʻokoʻa ma ka noʻonoʻo a me ka kiko'ī ma waena o ka hana o ka papa o nā hana maikaʻi a me nā mea maikaʻi loa mai ka 10% aʻoi aku ka nui ma mua o kaʻokoʻa i loko o ka hōʻike hōʻike kūloko.
ʻO ka naʻau a me ka kiko'ī o nā helu helu helu helu i hoʻohālikelikeʻia i nāʻano hana maʻamau i hoʻohālikelikeʻia i nā hana maʻamau me kahi cudoff o nā makahiki 18. Knn KnNo View Viewia, Kauka Kauka SVM, LR logistic
ʻO ka hana mua i kēia noiʻi e hoʻohālikelike i ka pololei o nā makahiki Delika i loaʻa mai nā hiʻohiʻona DM ehiku me ka hoʻohanaʻana i keʻano maʻamau. Ua loiloiʻo Mae a me RMS i nā hōʻike hoʻokolohua kūloko no nā kāne a me kaʻokoʻa ma waena o 447 mau lā no ka mae a mai 68 mau lā no ka mae. ʻOiai uaʻoi aku ka nui o keʻano kuʻuna i kēia noiʻi, he mea paʻakikī ke hopena inā heʻokoʻa liʻiliʻi a he koʻikoʻi paha. Hōʻike kēia mau hopena i ka pololei o ka loaʻaʻana o ka niho niho niho e hoʻohana ana me ka hoʻohanaʻana i keʻano DM ma keʻano heʻano kuʻuna. ʻO ka hoʻohālikelikeʻana i nā hopena mai nā haʻawina mua loa he paʻakikī no ka meaʻaʻole i hoʻohālikelikeʻia nāʻano hana likeʻole me ka hoʻohanaʻana i nāʻano hana likeʻole e like me keʻano o nā'āpana ʻO Galibourg et al24 hoʻohālikelike iā Mae a me RMSE ma waena oʻelua mau hana maʻamau (Demirjian Sinchus29 a me 10 mau makahiki. Ua hōʻike lākou uaʻoi aku ka pololei o nā mau mea hana DM ma mua o nā hana maʻamau, me nāʻokoʻa o ka mae a me 0.257 mau makahiki. ʻO ka hiʻohiʻona ma waena o nā hiʻohiʻona SD a me nā hana kuʻuna i hōʻikeʻia ma ka'ōlelo Halibour e pili ana i nā hōʻike Denticalist I kēia noiʻi. Tai ET Al 34 i hoʻohana i ka MLP Algorithm e wānana i nā kiʻi niho o 1636 Chinese Orth-Chinese a me nā hopena o nā hopena o nā Demirjian a me nā hopena o ka Demirjian a me nā hopena o ka Demirjian a me nā hopena o ka Demirjian And Willlems. Ua hōʻike lākou uaʻoi aku ka nui o MLP ma mua o nāʻano hana maʻamau. ʻO kaʻokoʻa ma waena o keʻano demirdjian a me keʻano kuʻuna i <0.32 mau makahiki,ʻo nā makahiki hellam, a he like nā makahiki o nā hopena o kēia aʻo. ʻElua kū nā hopena o kēia mau noiʻi mua loa24,34 mau hopena o kēia aʻoʻana, a ua like ka pono o ka makahiki i like me keʻano kuʻuna o ka dm hoʻohālike a me keʻano kuʻuna. Eia naʻe, e pili ana i nā hopena i hōʻikeʻia, hiki iā mākou ke hoʻohaumia pono i ka hoʻohanaʻana o nāʻano hana DM e koho i nāʻanoʻoi aku ka manaʻo. E hana i nā haʻawina e hoʻohana ana e hoʻohana ana i nā hiʻohiʻona nui e pono ai e hōʻoia i nā hopena i loaʻa i kēia noi.
I waena o nā haʻawina e ho'āʻo ana i ka pololei o SD ma ke kohoʻana i nā makahiki dental, hōʻikeʻia kekahi mau kiʻekiʻe ma mua o ko mākou aʻoʻana. ʻO ka poʻe Stepanovsky et al 35 i noi i nā hiʻohiʻona SD a me nā kiʻiʻoniʻoniʻo Panramic o 976 mau makahikiʻo Czech i hōʻikeʻia ma kēlā me kēia hoʻohālike. Ua loiloi lākou i ka hoʻomohalaʻana o ka huina o 16 mau niho hema a me lalo a me ka lalo hema e hoʻohana ana i nā'ōlelo papa e hoʻohanaʻia e Moorores et al 36. ʻO nā mae mau mae mai 0.64 a hiki i 0.94 mau makahiki a me nā makahiki RMSE mai 0.85 a hiki i nā makahikiʻelua i hoʻohanaʻia ma kēia aʻoʻana. Ua hoʻohanaʻo Shen et al23 i keʻano o ka cameriere e koho i ke koena o ka niho i hala ma kaʻaoʻao o ka mandite ma kaʻaoʻao hema ma kaʻaoʻao o ka China? Hōʻike lākou i nā hiʻohiʻonaʻekolu o nā mea āpau e like me nā kiʻekiʻe kiʻekiʻe i hoʻohālikelikeʻia i ka'ōlelo camerular maʻamau. ʻO ka Mae a me RMSE ma ke aʻoʻana o ka aʻoʻana ma mua o nā mea ma mua o ka hana DM ma kēia aʻo. Ka hoʻonuiʻiaʻana o nā haʻawina e ka poʻe noi e ka poʻe holo e like me Alt. 35 A etoa ia. 23 paha ma muli o ke komoʻana o nā kumuhana'ōpio i kā lākou mau haʻawina aʻo. No ka mea, e koho nuiʻia nā mea e pili ana i nā poʻe i nā niho e like me ka nui o nā niho i hoʻonuiʻia i ka wā e hoʻonui ai i keʻano o nā niho. ʻO ka hoʻohuiʻana,ʻoi aku ka hewa o MLP i ka manaʻo o ka makahiki ma mua o ka slp Ua noʻonoʻoʻiaʻo MLP no kaʻoi aku ka maikaʻi o ka manaʻo o ka makahiki, ma muli o nā papa huna i hūnāʻia ma ML38. Eia nō naʻe, aia kahiʻokoʻa no keʻano o waho o nā wahine (SlP 1.45, MLP 1.49). ʻO ka loaʻaʻana o ka mlp uaʻoi aku ka pololei o ka mlp ma mua o ka slp ma ka loiloiʻana i nā makahiki e koi ai i nā haʻawina hou.
ʻO ka hana papa o ka mode dm hoʻohālike a me keʻano kuʻuna ma kahi pae he 18 makahiki. Nā hiʻohiʻona hōʻike a pau i hōʻikeʻia a me nā hana maʻamau ma keʻano hōʻike hōʻike i hōʻikeʻia i nā pae kūpono o ka hoʻolahaʻana no keʻano he 18 mau makahiki. ʻOi aku ka naʻau no nā kāne a me nā wahine ma mua o 87.7% a me 94.9%, aʻoi aku ka nui o ka nui ma mua o 89.3% a me 84.7%. ʻO ka Auroc o nā hiʻohiʻona i hōʻikeʻia ma mua o ka hapa o 0.925. I ka maikaʻi loa o kā mākouʻike,ʻaʻohe haʻawina i ho'āʻoʻia e hana i ka hana o ka mode dm no 18-makahiki i hoʻokumuʻia ma luna o ka manu manu. Hiki iā mākou ke hoʻohālikelike i nā hopena o kēia noiʻiʻana me ka hana o ka papa o nā hiʻohiʻona kiʻekiʻe ma nā lekiō. Guo et al.15 helu i ka hana papa o kahiʻano aʻo CNN-e pili ana i keʻano o ke aʻoʻana a me keʻano hana ma ka paeʻana o Demirjian. ʻO keʻano a me ka kiko'ī o keʻano manual he 87.7% a me 95.5 Ua hoʻopau lākou i nāʻano haʻawina kiʻekiʻe e hiki ke hoʻololi a iʻole i ka loiloi palapala manual ma ka papa inoa o ka papa helu helu. Ua hōʻikeʻia nā wikiō kēia noiʻi i ka hana hui like hoʻi; Ua manaʻoʻia ua hiki i ka helu me ka hoʻohanaʻana i nā hiʻohiʻona DM ke hoʻololi i nāʻano hana maʻamau no ka makemake o ka makahiki. I waena o nā hiʻohiʻona,ʻo DM Lr ka hiʻohiʻona maikaʻi loa ma nā'ōlelo o ka noʻonoʻo no keʻano kāne a me keʻano no ka hoʻohālike wahine. LR i ka lua o ka lua i ka'ōlelo kiko'ī no nā kāne. Eia kekahi, ua manaʻoʻiaʻo LR i kekahi o nāʻano mea hoʻohana hou aku i hoʻohanaʻia i nā mea hoʻohana hou-maikaʻi loa a me nā hiʻohiʻona a me ka paʻakikī a paʻakikī a paʻakikī. Hoʻokumuʻia ma kēia mau hopena, ua manaʻoʻiaʻo LR i ka papa inoa papa cutoff maikaʻi loa no nā makahiki he 18 mau makahiki i ka heluna o Korea.
ʻO ka holoʻokoʻa,ʻo ka pololei o ka manaʻo o ka makahiki a iʻole ka hanaʻana i ka hana ma waho o ka hōʻike hōʻike hōʻike i hoʻonohonohoʻia a iʻole e hoʻohālikelikeʻia i nā hopena i loko o ka hōʻike hōʻike o loko. Hōʻike kekahi mau hōʻike i kēlā me kēia papa kuhikuhi a iʻole kūpono i ka manaʻo o nā manaʻo e pili ana i ka heluna helu Korea. Ua nānāʻia kēia hana hoʻoweliweli i ka hoʻohālike DM. No laila, e like me ka manaʻo kūponoʻole, a me ka unaʻanaʻo DM i kaʻike hōʻikeʻana, e like me nā hana hana'ē aʻe, e pono hoʻi i makemakeʻia nāʻanoʻano ʻOiai eʻikeʻoleʻia ai he mau hiʻohiʻona kiʻekiʻe ke hōʻike i nāʻano likeʻole, e hoʻohālikelike ana i ka helu papa hana he nui a me ka hana 'no nā hoʻohana' ana i nāʻano kuʻuna nā loiloi.
Hōʻike mākou i nāʻano kuʻuna e hiki ke hoʻololiʻia e ka manaʻo o ka makahiki e pili ana i ka hana o ka DM ma keʻano he mua o ka mana o ka makahiki ma Korea. Uaʻike pū mākou i ka hiki ke hoʻokō i ka hoʻomaʻamaʻa mīkini no ke aʻoʻana no ka hoʻolahaʻana o ka makahiki. Akā, aia nā palena palena, e like me ka nui o nā hopena i hanaʻole a hōʻoia i nā hopena o kēia aʻo. I ka wā e hiki mai ana, e hanaʻia nā haʻawina DM me nā helu nui he nui a me nā helu liʻiliʻi e hoʻomaikaʻi ai i kāna hana kūpono. No ka hōʻoiaʻana i ka hikiʻana i keʻano o ka hoʻohanaʻana i ka naʻauao i ka nui o nā makahiki he nui a me nāʻano hana maʻamau me nā hana maʻamau.
Ua hoʻohanaʻia ka noiʻiʻana i nā kiʻi o 2,657 i hōʻiliʻiliʻia mai Korean a me nā pākeke ma Iapana a me nā makahiki he 23 i 23 mau makahiki. Ua hoʻokaʻawaleʻia nā leki uila Korea i nā papa hana 900 (19.42 ± 2.65 mau makahiki) a me 900 mau makahiki. Ua hōʻiliʻiliʻia ka hoʻonohonohoʻana o ka hoʻomaʻamaʻa ma kahi hui hoʻokahi (Soul Student i ka haukapila a me nā hale hōʻikeʻikeʻo Yoroul Ua hōʻiliʻili pū mākou i ka 857 radiograph mai nā helu āpau o nā heluna e pili ana i ka lehulehu ʻO nā radiograph o nā kumuhana Kepani (19.31 ± 2.60 mau makahiki) i kohoʻia e like me ka hoʻonohonohoʻana o waho. Ua hōʻiliʻiliʻia nāʻikepili i ka hoʻihoʻi houʻana i nā pae o ka devatal e hoʻohanaʻia ma nā lekiō i laweʻia i ka wā o ka mālama niho. ʻO nāʻikepili a pau i hōʻiliʻiliʻia,ʻaʻole ia he inoaʻole no ka male, ka lā hānau a me ka lā o ka radiograph. Hoʻohuiʻia a me ka hoʻokaʻawaleʻana i nā papa kuhikuhi likeʻole e like me nā noi haumāna i hōʻikeʻia ma mua. 5. Ua heluʻia ka makahiki maoli o ka hoʻohālike e ka subtracking i ka lā hānau mai ka lā hānau mai ka mea i laweʻia. Ua māheleʻia ka pūʻulu sample i nā pūʻulu makahiki heiwa. Hōʻikeʻia nā makahiki a me ka wahine a me ka wahine i ka papaʻaina 3 i alakaʻiʻia e pili ana i ka papa kulaʻo Korealsi Ma muli o keʻano o ka hoʻolālā houʻana o kēia noiʻi,ʻaʻole hiki ke loaʻa i kaʻaeʻole mai nā maʻi a pau i nā loiloi radiographic no nā kumu o nā mea hanaʻole. Seoul Korea University St. Mary's Halepila (Irb) wehe i ka koi no kaʻaeʻana i kaʻaeʻia.
Ua loiloi ka hana hoʻomohalaʻana o ka BIMAXILLLYʻelua a me ke kolu o nā molars e like me ka demircan criteria25. ʻO hoʻokahi wale nō i kohoʻia inā loaʻa keʻano like o ka niho i loaʻa ma nāʻaoʻao hema a me nāʻaoʻao'ākau o kēlā me kēia iwi. Inā nā niho homologous ma nāʻaoʻaoʻelua i nā pae hoʻomohala likeʻole, ua kohoʻia ka niho me ka haʻahaʻa haʻahaʻa ma kaʻikeʻoleʻia. Hoʻokahi haneli mau kāleka kāleka i kohoʻia mai ka papa aʻo i hoʻopaʻaʻia e nā mea nānāʻelua iʻikeʻia e hōʻoia i ka hōʻoia o ka intral Ua loiloiʻia nā hilinaʻi hilinaʻi iʻelua mau manawa ma nā manawa heʻekolu mau mahina e ka mea nānā mua ma ka mea nānā mua.
ʻO ka wahine a me ka hoʻomohalaʻana o ka lua o ka lua a me ke kolu o kēlā me kēia'āpana o kēlā me kēia memo ma keʻano o ka hoʻomaʻamaʻaʻana i nā mea nānā mua. ʻO SlP a me MLP mau hiʻohiʻona,ʻo ia ka mea i hoʻohana nuiʻia ma ke aʻoʻana ma ka mīkini mīkini, ua ho'āʻoʻia e kū'ē i nā algorithms regressionms. Hoʻopili ka mode DM Model e hoʻohana i nā hana linear e hoʻohana ana i nā kūlana hoʻomohala o nā nihoʻehā a e hoʻohui i kēia mauʻike i nā makahiki he nui. ʻO SLP ka pūnaewele maʻalahi loa aʻaʻole i loaʻa nā'āpana huna. Hanaʻia e pili ana i ka hoʻounaʻana i ka hoʻounaʻana ma waena o nā nodes. ʻO ke kumu hoʻohālike SlP i ka hoʻoponoponoʻana ma Matematika e like me ka matematika e like me ka nui o ka laina laina. ʻAʻole like me ke kumu hoʻohālike Slp, he mau molp model he mau mea huna huna i nā hana huna me nā hana hanaʻoleʻole. Hoʻohanaʻia kā mākou mau hoʻokolohua i kahi papa huna huna me 20 mau mea huna huna wale nō me nā hana hana nonlinear e hana ai. E hoʻohana i ka huahelu GRDEENT e like me keʻano o keʻano kūpono a me ka mae a me ka rmse a me ka RMSE e like me ka hana nalowale e hoʻomaʻamaʻa i kā mākou mīkini hana hoʻomaʻamaʻa. Ua hoʻopiliʻia ka hiʻohiʻona hoʻoponopono maikaʻi loa i loaʻa i nā hōʻike o loko a me waho a me waho aʻo nā makahiki o nā niho.
Ua hoʻomohalaʻia kahi algorithm i hoʻohanaʻia e hoʻohana ana i keʻano o nā nihoʻehā i ka hoʻomaʻamaʻaʻana e hōʻike ai inā he 18 mau makahiki aʻaʻole paha. E hana i ke kumu hoʻohālike, loaʻa iā mākouʻehiku mau hōʻike e aʻo ana i nā algoithths6,43: (1) kn, (4) mlp, (7) mlp . ^. Lr kekahi o ka nui o ka papa hana nui loa i hoʻohana nuiʻia i hoʻohanaʻia. He algorithm aʻoʻia ia e hoʻohana ai i ka resression e wānana i ka hiki ke hoʻopuka i kekahi mau'āpana mai kahiʻano likeʻole e pili ana i kēia hopena. hoʻohana nuiʻia no ka helu binary. ʻO KNNn kekahi o nā mīkini kōkua maʻalahi e aʻo ai i nā algorithms45. I ka hāʻawiʻana i kaʻikepili hou, loaʻa iā K ike i ka hoʻokokokeʻana a laila e hoʻopaʻa ana iā lākou i ka papa me ke kiʻekiʻe loa. Ua hoʻonohonoho mākou i 3 no ka helu o nā hoalauna i manaʻoʻia (k). ʻO SVM kahi algorithm e hoʻonui ai i ka mamao ma waena o nā papaʻelua ma ka hoʻohanaʻana i kahi papa hana i kapaʻia he wahiʻole i kapaʻia he wahiʻole No kēia kumu hoʻohālike, ua hoʻohana mākou i ka bias = 1, mana = 1, a me gamma = 1 e like me nā mea hernelomial no ka parnel. Ua hoʻohanaʻiaʻo DT ma nāʻano likeʻole ma keʻano he algorithm no ka hoʻokaʻawaleʻana i kahiʻikepili holoʻokoʻa i loko o kekahi mau rubgroups ma kahi o nā kānāwai e hōʻike ana i nā kānāwai Hoʻonohonohoʻia keʻano hoʻohālike me ka helu liʻiliʻi o nā mooolelo ma ka node o 2 a hoʻohana i keʻano o ka gini i keʻano o kaʻano o keʻano. ʻO RF kahi ala e hoʻokūkū ai e hoʻohui i nā hana he nui e hoʻomaikaʻi i kahiʻano e pili ana i nāʻano likeʻole o ka lehulehu Ua hoʻohana mākou i 100 mau lāʻau, he 10 mau kihi nui, 1 ka nui o ka lehulehu, a me ka nui o ka nui o ka helu gini. Ua hoʻoholoʻia ka helu o nāʻikepili hou e kahi koho nui. ʻO Xgboost kahi algorithm e hoʻohui pū ana i nāʻenehana hoʻoikaika e hoʻohana ana i kahi ala e hoʻomaʻamaʻa ai i ka hana ma waena o nā mea i hala He mea nui i hoʻohana nuiʻia ma muli o kāna hana maikaʻi a me ka hana kūpono, a me keʻano kiʻekiʻe e like me keʻano o ka hana hoʻoponopono. Hoʻopiliʻia ke kumu hoʻohālike me nā huila kākoʻo 400. ʻO MLP kahi pūnaewele neural ma kahi o hoʻokahi a iʻole he mau mea e hana ai i nā papa he nui me hoʻokahi a iʻole nā'āpana huna huna ma waena o ka helu helu a me nā kauʻana o nā kau inoa. Ke hoʻohana nei i kēia, hiki iāʻoe ke hana i nā papa inoaʻole i ka wā e hoʻohui ai i kahi kumukūʻai i heluʻia, ua hoʻohālikelike ka waiwai o ka hopena. Ua hana mākou i kahi papa huna i hoʻopaʻaʻia me 20 mau keiki huna i loko o kēlā me kēia papa. Ua hoʻohanaʻia kēlā me kēia hoʻohālike i ka hanaʻana i nā hoʻonohonoho o loko a me waho e hōʻike ai i ka hana papa inoa ma ka heluʻana,ʻo PPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV, NPV Ua weheweheʻiaʻo Sentivivity e like me ka nui o ka hōʻailona o kahi hoʻohālike i manaʻoʻia he 18 mau makahiki a keu paha i kahiʻano he 18 mau makahiki a keu paha. ʻO ka kiko'ī ka hapa nui o nā hiʻohiʻona ma lalo o nā makahiki he 18 a me nā makahiki i manaʻoʻia e lilo ma lalo o 18 mau makahiki.
Ua loiloiʻia nā wahi niho niho i ka hoʻonohonohoʻana i ka hoʻomaʻamaʻaʻana i nā helu helu no nā helu helu helu helu helu. Ua hanaʻiaʻo Multivariate Liver a me Logistic e hoʻomohala i nā hiʻohiʻona wānana no kēlā me kēia sextiva no kēlā me kēia wahine Ua hoʻohana mākou i kēia mauʻano hana e koho i nā makahiki niho no nā kūlana o loko a me waho. Hōʻike ka Papa Kiʻi 4 i nā papa inoa inoa a me nā papa hana papa i hoʻohanaʻia ma kēia aʻoʻana.
Ua heluʻiaʻo Intra- a me ka hilinaʻi o ka interobserver i ka hoʻohanaʻana i ka statecta static. E ho'āʻo ai i ka pololei o DM a me nā hiʻohiʻona maʻamau, ua helu mākou i ka mae a me ka rmse me ka hoʻohanaʻana i nā pae kiʻekiʻe a me nā makahiki i waho. Hoʻohana pinepineʻia kēia mau hewa e loiloi i ka pololei o nā wānana hoʻohālikelike. ʻO ka liʻiliʻi i ka hewa, ke kiʻekiʻe o ka pololei o ka wānana. Hoʻohālikelike i ka mae a me ka rmse o nā hoʻonohonoho o loko a me waho e helu ai i ka hoʻohanaʻana i ka DM a me ke aupuni maʻamau. ʻO ka hana o ka papa hana o ka cudoff i ka makahiki 18-makahiki i ka helu helu maʻamau i loiloiʻia e hoʻohana ana i kahi papa 2 × 2 2. ʻO keʻano noʻonoʻo,'ōlelo, ppv, npv, a me auroc o ka hōʻike hōʻike hōʻike i hoʻohālikelikeʻia me nā kumu helu helu o ka modec class model hoʻohālike. Hōʻikeʻia nāʻikepili e like me keʻano o ka hanaʻana ± maʻamau a iʻole ka helu (%) e pili ana i nāʻikeʻike. Ua noʻonoʻoʻia nā heluʻeluaʻelua o ka <0.05 i kahi nui statistically. Hanaʻia nā loiloi helu maʻamau āpau e hoʻohana i ka hoʻohanaʻana iā Sas Version 9.4 (Sas Institute, CARY, NC). Ua hoʻokōʻia ka hoʻohālike DM Regression ma Python e hoʻohana ana iā Keras50 2.2.4 Backend a me Tensorflow51 1.8.0 kūikawā no nā hana matematika. Ua hoʻokōʻia ka modem helu dm
Hoʻomaopopo nā mea kākau i kēlā me kēiaʻikepili e kākoʻo ana i nā hopena o ka hoʻopaʻaʻana i nā manaʻo a nā loiloi a me nā mea hoʻohui. Hoʻokomoʻia nā Datases a / a iʻole e hoʻopiliʻia i ka wā o ka noiʻana mai ka mea kākau e pili ana i ka noi kūpono.
Ritz-Timme, S. Et Al. ʻO ka loiloi makahiki: State of the Art e hoʻokō i nā koi kiko'ī o ka hana forensic. kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 113, 129-136 (2000).
Schomeling, A., Reiouster, W., A., a me Olze, A. A. Forensics. Kālāʻoihana. Pathology. 1, 239-246 (2005).
PAN, J. et al. ʻO kahi ala hoʻololi no ka loiloiʻana i ka makahiki niho o nā keiki i nā makahiki he 5 a 16 mau makahiki i ka hikina hikina. olakino. Ka hōʻike o Oral. 25, 34.63-3474 (2021).
Lee, SS etc. Chrollogy i ka hoʻomohalaʻana o ka lua a me nā molars ma ke Koreans a me kāna noi no ka hoʻolahaʻana o ka makahiki. kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 124, 659-665 (2010).
Oh, S., kumagai, A., sy and lee, ss molars o ka papa o ka makahiki a me ke kolu o ka makahiki he 18. Plos hookahi o 17, e0271247 (2022).
Kim, jy, et al. Hiki i nā mīkini loiloi GECOPOGRATAIND E KOMOHE ANA I KE KAHANAHANA NUI E NOHO ANA I KA LAHUI E PILI ANA I KA MEA ANA MA OSA. kaʻepekema. Hōʻike 11, 14911 (2021).
Han, M. et al. ʻO ka helu makahiki kūpono mai ka hoʻonaʻauaoʻana mai ke aʻoʻana me kaʻole o keʻano o ke kanaka? kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 136, 821-831 (2022).
Khan, S. Shaheen, M. mai ka hōʻike Min i ka Mining i nā Minoc Mining. J.SMetion. kaʻepekema. https://2i.10.1177/07/07165555151515211030872 (2021).
Khan, S. Shaheen, M. Herrule:ʻO ka Algorithm Cogritivem no ka huiʻana o ka huiʻana. J.SMetion. kaʻepekema. https://DOdi.org/10.1177/0716555515151515221108225 (2022).
Shaheen M. a me Abdullah U. Karm: Ka Miki Pūnaewele Mino e pili ana i nā rula pili pili pili pili pili. helu helu. Matt. E hoʻomau. 68, 3305-3322 (2021).
Mommand M., Rehman Z., Shaheen M. hoʻomaopopo. nāʻenehana. kāohi. https://95.10.5755/j01.Itc.49.49.4.2118 (2020).
Tabiar, M., tancoli, z., a me Shahy, M. He'ōnaehana no ka hoʻomaopopoʻana i nā wikiō pāʻani. merimedia. Nā Mea Hana Nā Mea Hana Hou HTTPS://Osi.org/10.1007/S11042-021-10519-6 (2021).
Halabi, ss et al. RDNA mīkini aʻo i ka hoʻokele kaua ma nā makahiki hipa pediatictic. Radiology 290, 498-503 (2019).
Li, y. et al. ʻO nā makahiki he forensic i kohoʻia mai nā melvic x-rays me ka hoʻohanaʻana i ke aʻo hohonu. Euro. radiation. 29, 2322-2329 (2019).
Guo, yc, et al. ʻO ka helu makahiki kūpono e hoʻohana ana i nāʻano hana manuahi a me nā'āpana hou o ka hoʻokaʻawaleʻana i nā pūnaewele ma mua o nā kiʻi marhographic. kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 135, 1589-1597 (2021).
Alabama Dalora et al. ʻO nā iwi a me keʻano o ka hoʻohanaʻana i nā hana aʻo likeʻole Plos hoʻokahi 14, e0220242 (2019).
Du, H., Li, G., cheng, K., a me keʻano o ka poʻe Kina e pili ana i ka cone kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 136, 811-819 (2022).
Kim S., Lee YH, Noh Yk, Park Fk a me Oh KS e pili ana i nā kiʻi o nā mea ola e hoʻohana ana i nāʻano hana mua o nā molars kaʻepekema. Hōʻike i 11, 1073 (2021).
ʻO Stern, D., Payer, C., GIILAINI, N., a me URSCHLERY AGE EDITIETION MA KE PERSCHLES. IEee J. Biomed. ʻO nā māka olakino. 23, 1392-1403 (2019).
Cheng, Q., D D., D DU, H. a me F. A me Li, GOCH CRIPTITATION ma ka hoʻopiliʻana i ke kiʻekiʻe kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 135, 365-373 (2021).
Wu, wt, et al. ʻO kaʻikepiliʻikepili i kaʻikepili nui o kaʻikepili nui: nāʻikepili maʻamau, nā papa hana, nā hiʻohiʻona, a me nā hiʻohiʻona maʻamau. Kauka honua. Kālāʻoihana. kumuwaiwai. 8, 44 (2021).
Yang, j. et al. Hōʻike i ka hōʻikeʻana i nāʻikepili olakino a me nāʻenehanaʻenehana data i kaʻike nui ma kaʻikepili nui era. J. Avid. Lāʻau lapaʻau kumu. 13, 57-69 (2020).
Shen, S. et al. ʻO keʻano o ke kiʻi kiʻi no ka manaʻoʻana i ka niho niho e hoʻohana ana i ka aʻoʻana me ka mīkini mīkini. ʻO BMC Oral Health 21, 641 (2021).
Galliburg A. Et et al. Hoʻohālikelikeʻia o nā hana aʻo e like me nā mea aʻo ma mua no ka wānanaʻana i ka makahiki dental me ka hoʻohanaʻana i keʻano o ka demirmani. kūlana. J. TRULE TONG TRAIL. 135, 665-675 (2021).
ʻO Demardjian, A., Goldstery, H. a Tkoner, JM kahi'ōnaehana wikiō no ka mālamaʻana i ka detler iglika. snort. biology. 45, 211-227 (1973).
Landis, JR, a me Koch, GG mau ana i kaʻikepili o ka mea nānā i kaʻikepili. Biometrics 33, 159-174 (1977).
Bhattaartjoe s, prakash d, kim c, kim hk a chai hk. Nā leka uila,ʻo Morphological a me ke kiʻi kiʻi kiʻi o keʻanoʻelua-dimension magnensances e noʻonoʻo ana i ka hoʻohanaʻana i nāʻano hana koʻikoʻi no nā mea likeʻole. ʻIkepili olakino. kumuwaiwai. https://4i.org/10.4258/hir.20222.28.1.1.1.46 (2022).
Nā manawa post: Jan-04-2024